Новый инструмент на основе ИИ, получивший название BRAIx, позволил оценить вероятность развития РМЖ у женщин в ближайшие четыре года. Алгоритм был использован для анализа почти 400 тыс. маммограмм и статистических данных около 96 тыс. женщин из Австралии, а позднее – для оценки данных более 4500 женщин из Швеции. В результате показатели BRAIx оказались точнее показателей, полученных в ходе традиционного скрининга (уплотнение молочной железы, место рождения и семейный анамнез). Для 2% женщин с самым высоким показателем риска BRAIx вероятность диагностирования РМЖ в течение четырех лет составила 9,7%, что даже выше, чем при наличии мутаций генов BRCA1/BRCA2.
Исследователи считают, что внедрение технологий ИИ поможет персонализировать скрининг для выявления женщин с наиболее высоким риском развития РМЖ, нуждающихся в дополнительном обследовании. Такой подход может улучшить раннюю диагностику РМЖ, уменьшить количество ложных срабатываний и потенциально спасти жизни пациенток без увеличения финансовых затрат.
Frazer HML et al, AI-based BRAIx risk score for the intermediate-term prediction of breast cancer: a population cohort study, The Lancet Digital Health (2026). DOI: 10.1016/j.landig.2026.100987.
